Скачать: 

 

 

Курсовой проект

«Выполнение статистических расчетов» 

 

ЗАДАЧА 6

 

Условие:

 

Эксперты, проводившие перепись населения, установили, что зы последние несколько лет средний размер семьи уменьшился. Десять лет назад среднее количество членов семьи составляло 2.9. Рассмотрите генеральную совокупность, состоящую из данных о 200 семьях, представленную в табл. 2.10. Сделайте случайную выборку из 30 элементов и проверьте гипотезу о том, что среднее значение количества членов семьи за последние 10 лет не изменилось.

 

 

 

 

1.

 

Рассмотреть генеральную совокупность.

 

Для этого я нашел дисперсию и стандартное отклонение 200 значений приведенных в таблице:

 

ДИСПР =2,557775 СТАНДОТКЛОНП = 1,599304536

 

2.

 

Сделать случ. выборку из 30 элем.

 

На этом шаге я использовал Анализ данных – выборка

 

Выбрал число выборок 30, выбрал входной и выходной интервал

 

 

Получилось

 

3.

 

Нашел среднее значение случайно выбранных чисел с помощью функции СРЗНАЧ,

 

 

и получил 2,931034.

 

 

4.

 

Сравнил 2,9 и 2,9, и могу сказать с уверенностью что гипотеза о том, что среднее значение количества членов семьи за последние 10 лет не изменилась.

 

 

 

 

ЗАДАЧА 9

 

Условие:

 

Рассмотреть генеральную совокупность из 200 еженедельных наблюдений, представленных в таблице 2.13. Здесь независимая величина Х – это средняя недельная температура ( по шкале Фаренгейта) в городе Спокан шт. Вашингтон. Зависимая величина Y – это число акций компании Sunshine Mining stock, проданных на бирже города Спокан за данную неделю. Выберете случайным образом данные за 16 недель и вычислите для них коэффициент корелляции. ( Совет: убедитесь, что выборка полученны из генеральной совокупности действительно случайным образом) Затем с помощью метода наименьших квадратов найдите линию, наилучшим образом аппроксимирующую данные, и дайте прогноз значения Y для средней недельной темпиратуры, равной 63 градуса по Фаренгейту.

 

 

 

1. Для начала я ввел все значения в таблицу Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Выберал случайным образом 16 недель.

 

 

 

3.Подставил соответствующие значения выбранным неделям:

 

 

 

 

4. Чтобы узнать коэффициент корреляции необходимо выбрать:

 

Вставить функцию, появится окно

 

 

Выбрать функцию статистические

 

 

 

 

 

После выбрать функцию: КОРЕЛЛ

 

 

Появится окно:

 

 

В массив 1 (X) и массив 2 (Y) добавляем значения 16-ти недель X и Y из выбранных случайным образом

 

 

Соответственно с массивом 2 делаем идентично как и с массивом 2, жмем OK и получаем коэффициент корреляции:

 

 

0,303141979

 

 

 

После этого выделив столбцы X и Y, с помощь вставка – график точечный – строим диаграмму, получаем:

 

 

Далее выделяем любую точку на графике, щелкаем правой кнопкой в появившемся окне выбираем: добавить линию тренда

 

 

В появившемся окне ставим флажок на: «линейная» и «показывать уравнение на диаграмме»:

 

 

Жмем закрыть и получаем:

 

В полученное уравнение подставляем X т.е. интересующую нас температуру:

 

Y=0.4005x+31.999

 

Y=0.4005*63+31.999

 

Y=25.2315+31.999=57.2305

 

 

Ответ: За неделю с температурой 63 градуса по фаренгейту было продано 57 акций.